Как AI влияет на будущее индустрии: возвращение дизайнеров-универсалов

‍Резюме: Достижения в области искусственного интеллекта выводят на первый план дизайнеров-универсалов, обращая вспять тренд на специализацию. Понимание нескольких дисциплин играет все более важную роль.

На протяжении многих лет в индустрии дизайна обсуждалась (а иногда и высмеивалась) концепция «UX-единорога» — мифического профессионала, который может делать все: качественные и количественные исследования, дизайн, контент-стратегию и т.д. За последнее десятилетие мы пришли к выводу, что специализация более практична, а четкое разделение ролей стало нормой, особенно в крупных компаниях. По мере развития AI мы наблюдаем интересный сдвиг: возвращение дизайнеров-универсалов.

Эра специализации

Последние 10–20 лет узкая специализация считалась признаком UX-зрелости. Обычно подобные организации нанимали:

• исследователей, которые специализируются на конкретных методах,
• дизайнеров взаимодействия (или UX-дизайнеров)
• контент-стратегов
• визуальных дизайнеров и т.д.

Такой подход действительно имеет смысл — каждая область требует глубоких знаний и конкретных навыков, а в крупных организациях объем работы достаточно велик, чтобы оправдать наличие отдельного сотрудника для той или иной задачи. При правильной структуре эти сотрудники активно взаимодействуют друг с другом, объединяя свои усилия для создания хорошо продуманных, надежных решений.

Влияние AI

Искусственный интеллект уже меняет эту динамику. AI-инструменты заполняют пробелы в навыках, помогая нам выполнять профильные задачи, для которых раньше требовались годы опыта.

Например, визуальный дизайнер теперь может использовать AI для заполнения интерфейса текстовым контентом, а исследователь — получить совет по выбору доступной цветовой палитры или протестировать разные способы визуализации данных.

Демократизация происходит постепенно. Люди все чаще сами могут выполнять задачи, которые раньше требовали сотрудничества с несколькими экспертами из разных областей. По мере того как технологии genAI (генеративного искусственного интеллекта) становятся все более надежными и все лучше интегрируются в UX-работу, этот тренд будет усиливаться.

Конечно, он не приведет к полному исчезновению профессий. Хотя AI все больше дополняет человеческие способности, современные большие языковые модели (LLM) по-прежнему требуют тщательного контроля со стороны человека из-за так называемых галлюцинаций (вымышленные ответы от ИИ) и смещения контекста. Компаниям будут необходимы обученные специалисты для выявления ошибок, согласования результатов работы AI с реальными ограничениями и координации действий команд.

Новая эра расширенной экспертности

Развитие AI-инструментов не означает, что вам нужно стать «единорогом», который умеет делать все идеально 🦄. Специализация по-прежнему будет иметь большое значение: преданные своему делу исследователи, контент-стратеги и дизайнеры никуда не исчезнут.

Однако искусственный интеллект расширяет границы возможностей любого человека, независимо от его знаний и опыта.

То, что мы наблюдаем, — это не отказ от специализации, а повышение ценности расширенной Т-экспертности.

• Обширные знания UX-дисциплин
• Системное понимание того, как различные аспекты UX работают вместе
• Способность решать задачи с использованием различных инструментов и подходов
• Стратегический фокус на решении проблем высокого уровня

Обратите внимание, что T-экспертность станет более поверхностной, поскольку глубокое погружение в конкретные темы чаще всего уже не имеет смысла. Мастерство будет уделом ученых, изучающих новые методики, или крупных организаций, решающих сложные проблемы.

Новая роль: дизайнер-универсал

Мы считаем, что обширные навыки объединятся в роли дизайнеров-универсалов: людей, которые эффективно применяют AI-инструменты для решения дизайн-задач, гарантируя стратегический, тщательно продуманный результат.

Да, дизайнеры-универсалы не достигнут совершенства или даже высот хорошо подготовленных специалистов. Специалисты будут сохранять преимущество за счет применения продвинутых или менее известных методов. Они также будут востребованы в критически важных ситуациях, где их опыт помогает выявить «невидимые» проблемы, которые специалист общего профиля может упустить из виду.

Однако экономическое давление будет способствовать росту популярности кадровых стратегий в формате «дешево, быстро и достаточно хорошо», несмотря на все недостатки. UX-дизайн не похож на медицину или строительство. Более широкий подход здесь редко приводит к катастрофическим последствиям. Поэтому компании будут все чаще прибегать к услугам умеющих обращаться с AI универсалов по причине их эффективности и адаптивности.

Мы уже видим, как эта тенденция проявляется в ведущих AI-компаниях. Например, Anthropic недавно объявила о вакансии «дизайн-инженера», сочетающей в себе обязанности по управлению продуктом, проектированию и разработке. На эту гибридную роль требуется профессионал, способный охватить три традиционно отдельные области для создания целостного опыта.

Эта эволюция напоминает появление специальности фронтенд-разработчика, которая стала связующим звеном между командами бэкенд-разработчиков и дизайнеров, 15 лет назад. То, что поначалу казалось необычным, в итоге стало отраслевым стандартом, поскольку сложные веб-интерфейсы требовали профессионалов, способных ориентироваться как в технических, так и в дизайнерских аспектах.

Аналогичным образом, новые роли универсалов со знанием AI, на данный момент являются исключением из правил, но могут быстро превратиться в нечто привычное по мере адаптации организаций к более современным процессам проектирования.

Что значит быть универсалом 🦄

Универсальный UX-специалист — это не просто человек, который поверхностно разбирается в нескольких дисциплинах. Истинно генералистское мышление предполагает принципиально иной подход к пониманию и решению проблем. Такие профессионалы умеют распознавать закономерности, охватывающие различные области знаний, и часто находят решения, которые могут пропустить сотрудники с узкой специализацией.

Например, UX-исследователь, который стремится стать UX-универсалом, может:

• Заметить, как принципы информационной архитектуры, которые лежат в основе навигации, могут улучшить структуру исследовательского отчета;
• Использовать техники сторителлинга из контент-стратегии для более эффективной презентации результатов исследований;
• Разрабатывать мокапы потенциальных дизайнерских решений при помощи AI для проблемы, выявленной в ходе недавнего исследования.

Такое перекрестное распространение идей приводит к появлению инновационных решений, выходящих за рамки традиционных дисциплин.

Этот подход нельзя назвать новым — многие ветераны, которые пришли в индустрию 20 с лишним лет назад, начинали как универсалы по необходимости. На заре становления UX сотрудники по умолчанию примеряли на себя несколько ролей, занимаясь всем — от исследований до дизайна и юзабилити-тестирования. Эти опытные специалисты еще тогда понимали ценность междисциплинарного мышления.

Однако для тех, кто присоединился к профессиональному сообществу в последнее десятилетие (период усиления специализации), этот сдвиг в сторону универсальных навыков может оказаться непривычным. Многие новые специалисты развивали свою карьеру в рамках узко определенных ролей, фокусируясь на конкретных методах и результатах. Им необходимо будет приложить дополнительные усилия, чтобы поменять свое восприятие и научиться работать вне традиционных границ.

AI ускоряет развитие навыков

Подумайте, как UX-исследователю освоить визуальный дизайн без помощи инструментов genAI. Для этого потребуется:

• Формальное обучение или курсы по дизайну;
• Годы практики, чтобы развить интуитивное чувство композиции, иерархии и эстетики;
• Множество проб и ошибок для усиления технических навыков;
• Постепенное накопление практического опыта.

Инструменты на основе искусственного интеллекта не отменяют преимуществ этих действий, но они способны сократить и обогатить процесс обучения за счет:

• Генерации многочисленных вариантов дизайна для изучения паттернов проектирования;
• Объяснения дизайн-решений и принципов в контексте;
• Предоставления немедленной обратной связи.

Хотя современные AI-инструменты еще не могут выполнять все эти функции на уровне опытных специалистов, они помогают ускорить распознавание паттернов и принятие решений за счет проведения большого количества итераций и предоставления письменных инструкций, облегчающих понимание. Организация множества мелких дизайн-решений в единое, целостное видение по-прежнему требует человеческого участия, но AI минимизирует барьеры для развития соответствующих навыков.

Ускорение развития навыков не ограничивается визуальным дизайном. Благодаря AI контент-стратеги смогут быстрее понимать информационную архитектуру сайтов, а визуальные дизайнеры — эффективно экспериментировать с методами исследований (искусственный интеллект может составить руководство по проведению интервью и проанализировать полученные ответы).

AI-инструменты не заменят необходимость понимания фундаментальных принципов, но они сократят время, необходимое для их освоения и эффективного применения.

Изучение основ UX для получения преимуществ

Применение AI потребует от специалистов фундаментальных знаний как в UX, так и в смежных областях. Без этих основ они не будут обладать базовым пониманием, необходимым для надежного руководства AI-инструментами, что приведет к получению неэффективных или неоптимальных результатов.

Всесторонняя подготовка в области UX поможет приобрести словарный запас, навыки критического мышления и работы с контекстом, необходимые для свободного взаимодействия с искусственным интеллектом.

От технического исполнения к стратегической деятельности

По мере развития систем искусственного интеллекта они все лучше справляются с техническими задачами, которые раньше требовали специальных знаний и опыта. Вскоре эти инструменты будут за считанные секунды и при минимальном руководстве генерировать вайрфреймы, пользовательские сценарии, создавать визуальный дизайн и анализировать данные, полученные в ходе исследований.

Такая эволюция означает, что наша уникальная ценность как UX-специалистов смещается в сторону стратегического мышления и лидерства. Хотя искусственный интеллект может выполнять задачи, он не способен самостоятельно понять сложный человеческий и организационный контекст, в котором протекает наша работа.

Вместо того чтобы тратить время на изучение или выполнение технических задач, специалисты смогут сосредоточиться на более значимых видах деятельности, таких как:

• Содействие диалогу между заинтересованными сторонами с конкурирующими приоритетами;
• Координация работы кросс-функциональных команд;
• Глубокое понимание бизнес-ограничений и возможностей;
• Выстраивание отношений с лицами, принимающими решения;
• Выявление и устранение проблем омниканального опыта и т.д.

Переход к стратегическому мышлению изменит то, как мы развиваем профессиональные навыки. Вместо того чтобы тратить годы на накопление глубоких технических знаний в одной области, люди будут быстро приобретать практически полезные знания в нескольких дисциплинах, а затем накапливать опыт в стратегической деятельности.

Это уже происходит: пример из отрасли

Недавно исполнительный директор международного брендингового агентства Landor Энтони Рива рассказал о том, как компания расширила должностные обязанности, чтобы внедрить универсальный подход.

Например, в первоначальном варианте их вакансии директора по аналитике были перечислены специализированные навыки с упором на исследования рынка и традиционные качественные методы. Границы роли были четко очерчены.

Новая вакансия бренд-директора, напротив, является примером эволюции, о которой мы говорим. Эта роль выходит за рамки традиционных исследований и требует навыков, которые охватывают анализ данных, бизнес-консалтинг, финансовое моделирование и стратегию бренда. Вместо того чтобы просто собирать и анализировать данные, кандидат должен уметь «связывать и сопоставлять разрозненные источники информации для получения практически применимых инсайтов, способных повлиять на клиентов и прибыль бренда».

Новое описание отражает значительный сдвиг в сторону стратегического мышления и междисциплинарных навыков, требующих тесного сотрудничества между командами, которые занимаются стратегией, дизайном и обслуживанием клиентов. В частности, кандидат должен понимать, как бренд влияет на успех бизнеса. Если в предыдущей вакансии акцент делался на техническом исполнении, то новая требует деловой хватки и способности переводить инициативы бренда в коммерческие показатели и финансовые результаты.

Landor — пример того, как индустрия реагирует на меняющиеся требования рынка. Компании все чаще будут искать специалистов, способных охватить несколько дисциплин и напрямую связать работу над брендом с бизнес-результатами. Мы станем свидетелями дальнейшего расширения обязанностей, что приведет к появлению новых ролей, которые постепенно трансформируются в новые образовательные программы.

Подготовка к переходу

Чтобы адаптироваться к новым условиям, UX-специалистам следует сосредоточиться на 4 ключевых областях:

• готовность к непрерывному обучению,
• развитие навыков взаимодействия с AI,
• фокус на универсальных навыках,
• освоение смежных областей.

Готовность к непрерывному обучению

Вместо того чтобы тратить время на углубление знаний в одной единственной области, отдайте предпочтение их расширению и знакомству с другими дисциплинами.

Такой подход крайне важен, если вы новичок в отрасли. Не соглашайтесь на вакансии, где вам предлагают стать единственным специалистом по UX. Ваш рост будет значительно медленнее без более опытных коллег.

Учитесь на своем опыте (как успехах, так и неудачах), и со временем вы сможете выйти за рамки своих текущих обязанностей и подготовиться к будущему.

Развитие навыков взаимодействия с AI

Дизайнеру-универсалу необходимо научиться работать с AI. Несмотря на то, что сложные текстовые подсказки, которые применяются сегодня, со временем уступят место более естественным запросам, практический опыт уже сейчас обеспечит глубокое понимание возможностей и ограничений искусственного интеллекта. Вы научитесь формулировать свои намерения, что даст вам преимущество перед теми, кто только начинает осваивать подобные инструменты.

Фокус на универсальных навыках

Как мы уже говорили, самыми ценными будут стратегические навыки, которые остаются актуальными независимо от развития инструментов и технологий.

Например:

• критическое мышление,
• организаторские способности (фасилитация),
• стратегическое принятие решений,
• междисциплинарная интуиция,
• способность быстро адаптироваться к изменениям,
• опыт объединения инсайтов из разных источников,
• навыки переосмысления проблем для поиска новых решений.

Эти навыки невозможно заменить технологиями, поэтому они будут играть все более важную роль по мере развития AI.

Освоение смежных областей

Поскольку границы между дисциплинами размываются, понимание смежных областей знаний приобретает важное значение. Если вы пока не можете похвастаться таким преимуществом, самое время начать.

• Системное мышление
• Фронтенд-разработка и моделирование данных
• Бизнес-стратегия
• Продакт-менеджмент

Более широкое понимание не только упрощает взаимодействие с другими командами, но и готовит вас к новым рыночным условиям.

Поиск баланса

Этот сдвиг не означает, что специалисты исчезнут — в отдельных областях всегда будет место для глубокой экспертизы. UX правительственных организаций и крупных корпораций по-прежнему будет отличаться масштабом и сложностью. Компании с высоким уровнем UX-зрелости также продолжат пользоваться услугами узких специалистов, но конкуренция здесь будет жесткой.

AI-инструменты все еще развиваются. Да, в своем нынешнем виде они недостаточно надежны, чтобы существенно повысить квалификацию универсала, не владеющего узкими навыками, и сделать его достойной заменой специалисту среднего уровня. Но не забывайте, что мы находимся на ранних этапах становления генеративных технологий, которые обладают огромным потенциалом.

Тем не менее, дизайнеры-универсалы (даже с минимально расширенными навыками) будут становиться все более ценными и востребованными на рынке. Им будет гораздо проще найти работу, поскольку многочисленные компании с низким уровнем UX-зрелости будут обращаться именно к таким специалистам, чтобы выжить среди конкурентов, использующих преимущества UX.

По мере того как AI будет развиваться и решать все более сложные задачи, способность видеть взаимосвязи, мыслить стратегически и жонглировать сразу несколькими дисциплинами станет еще более важной. UX-специалист будущего — это не единорог, пытающийся достичь вершин мастерства в каждой области, а скорее стратегический мыслитель, способный эффективно использовать как человеческий опыт, так и возможности искусственного интеллекта для создания исключительных цифровых продуктов.